金九银十，毕业季紧接着的就是找房旺季。相信很多人都有这样的经历：在换租房或者买新房时，已经看房看得头晕眼花了，突然，被一张照片「近乎完美」的图击中了心巴。
不是那种千篇一律的样板房照片，而是一张真正能让人产生「家」的联想的图景：可能是阳光透过宽大的落地窗，温柔地洒在精致的木地板上，推窗见绿，窗外远处的景色是城市天际线，夕阳下的城市熠熠生辉。
等等，醒醒，多看两眼：这可能是 AI 在帮你做白日梦。而且，它正在变得越来越熟练。
AI 不是来卖房，而是来「引流」的
房产是一个经典的「低频高价」消费品。在交易环节中，中介的核心价值是信息不对称，由此来跟房东、找房人之间的信任，进而推动交易。
但现在，AI 正在接管这个链条的最前端：眼球的争夺战。那些被称为「AI 美化」的图片正在迅速普及，不同于精修，它是一种更高级的「虚假陈述」。美国房地产市场的销售中，已经出现了不少这种 AI 生成的视频，有专门的应用在提供解决方案。
比如，一套待出售的房屋，现实中可能堆满了前房主的杂物，墙面斑驳，窗外是吵闹的垃圾桶。人类能想到的做法是，清理打扫、请专业摄影师和软装师进场。
可以想象这是一个成本高昂、耗时耗力的过程。但现在 AI 可以一键搞定。一些垂类 app 会提供具体的功能：
虚拟软装： 把空荡荡的屋子瞬间填满宜家的家居，生成一个「北欧风」或者「中古风」的全新装修。
虚拟翻新： 一键更换地板、墙面颜色，甚至可以帮你「拆掉」一面非承重墙，制造一个开放式的厨房。
虚拟景观： 把窗外破旧的铁皮屋顶，替换成一片平静的湖面，或者直接给你加一个不存在的日落。
数字人解说：直接把文案输入，制作成视频，智能配音，数字人解说，中介很可能都没看过这套房。
这些操作的结果是显而易见的，成功吸引了许多不明事实的房客。倒也不奇怪，在竞争激烈的房产市场，一套平庸的房产照片可能被淹没在海量的信息流中。而一张经过 AI「美化」的图片，能像磁铁一样吸住你的手指，让你忍不住点进去看更多的细节，并且私信中介。
然后就是经典套路，先评论，再私信，再加微信，最后中介却说：这套？这套没有了，我给你推荐点同款吧，都很好的！
更有离谱的中介，会一路骗到约定看房的时间，见了面之后才说，哦房子刚刚被定走了，看看别的吧。
AI 没有帮助卖房，但它成功地「引流」了。它完成了它作为互联网工具的第一使命：制造注意力。
模型生成的完美图像能够显著提升房屋的曝光率和访问量，将原本只能接触几百人的信息，推送给成千上万的潜在买家。这是效率的胜利，是算法的胜利。
但效率的提升，往往伴随着某种价值的折损。
信任什么的，不存在了
不管是买卖还是租赁，房产交易的特殊性在于，它是一个人乃至一个家庭，最大的一笔财务决策。这样一个严肃决策，需要基于大量的真实信息——社区环境、房屋结构、采光、噪音、通勤——才能做出决定。
而 AI 的介入，将这个基于现实的决策过程，走了一个虚拟化的开头，以至于后面都是拔草的过程。
来到现场后，找房人将面临一个个的「货不对板」：图片上干净亮白的墙面，其实布满了划痕。被拉高曝光度的采光效果，现场看根本不是一回事。房里堆满了屋主无法处理的旧家具。至于电器，就更不用说了，都经不起细看。
这不仅仅是「图片仅供参考」的问题，而是：原本你可能根本不用来这一趟。
引流对于看房的危害体现，一是体现在时间的浪费，为一张虚假的照片付出了时间和通勤成本，专程前往一个可能就不存在的房源。
二则是信任的透支，经纪人为了制造引流，牺牲了与客户之间最宝贵的资产——信任。在一系列看房的过程中，客户必须在心里多加一套「反 AI」的甄别机制。他们不再能相信图片和视频，甚至要怀疑中介的每一句话。这种额外的认知负荷和心理成本，都是本可以避免的。
这种现象就有点像是电商领域的过度美化。买衣服出现卖家秀和买家秀完全不同，大不了还能退货，以后下单时也会变得更谨慎。但房子不是衣服，你损失的不是来回的邮费，而是一个奔波着看房的周末、交通费，以及被撩拨起的「对家的想象」。
AI 在房产领域的应用是不可逆转的，它能提供更快的视频制作、更好的数据分析、更精准的客户画像。反过来，现在也可以让 AI 作用于看房筛选，比如设置关键词，让 AI 自动爬取，识别。
现在也有平台上架了 AI 找房功能，不过形式比较传统，还是对话 chatbot 的方式，无非就是转换了一下按关键词搜索的思路。
还有则是通过 AI 求助玄学，让风水来解答。
但不管是卖房用还是找房用，我们都必须清楚，在房产交易这个高度依赖信任和现实考察的领域，AI 始终是一个工具，而非真相本身。
当 AI 把所有的房产都美化成滤镜下的「网红脸」时，唯一自救之道，就是回归最基本的要素：多跑现场，多观察附近环境，分不同时段踩点。以及，对所有过度完美的东西保持警惕。
毕竟，你的重大财务决策，不应该建立在一个虚拟的滤镜之上。我们需要 AI 的效率，但更需要真实的阳光。
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